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14
ENE
2016

Ingeniero Business Analytics

Job-Number
Status:

Importante empresa de TI busca:

Ingeniero Business Analytics

El profesional deberá generar de forma ágil soluciones innovadoras de Business Analytics, diseñando modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos a partir de las diferentes técnicas de minería de datos, siguiendo las metodologías establecidas, asegurando la calidad y utilidad de las herramientas de decisión proporcionadas a los clientes.

Principales Funciones y Responsabilidades:

  • Relacionarse con equipos multidisciplinarios de la empresa, esto con el fin de buscar soluciones en conjunto, que apunten a buscar respuestas atingentes a las demandas de los clientes.
  • Generar levantamiento para nuevos proyectos de optimización y gestión, recabando la información necesaria que permita dar inicio al desarrollo de modelos acordes a las necesidades planteadas.
  • Recabar información que permita vincular los requerimientos de los clientes, con los desarrollos realizados en otras industrias o empresas similares.
  • Evaluar la operatividad de los modelos propuestos, generando pruebas y controles de calidad que permitan asegurar al adecuado funcionamiento de los nuevos desarrollos.
  • Proponer modificaciones y mejoras que permitan reducir los costos y aumentar los ingresos del cliente en cuestión.
  • Actuar como integrador y monitor en las diferentes áreas de la empresa y los clientes de ésta.

Requisitos:

  • Formación/ Profesión: Ingeniero Matemático/ Ingeniero en Estadística.
  • Estudios de especialización: Deseable cursos de especialización o cursos de modelos optimización matemáticas, programación y/o minería de datos.
  • Experiencia Profesional: Experiencia en desarrollo de proyecto de minería de datos y modelamiento matemático. Diseño de modelo descriptivos, predictivos, de optimización y simulación.
  • Conocimientos Específicos: Minería de datos, modelamiento de datos y programación.
  • Manejo de Inglés: Deseable inglés técnico.
  • Manejo computacional: Herramientas de minería de datos (RapidMiner, SQL), desarrollo de modelos matemáticos (R, Mathlab) y otros Lenguajes de programación (Python, Java)
  • Competencias: Capacidad de Análisis, Trabajo en Equipo, Flexibilidad,  Capacidad de Innovación y Trabajo bajo presión.

 

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