Ingeniero de Optimización de Procesos Mineros

Ingeniero de Optimización de Procesos Mineros

Destacada empresa en el sector de tecnología industrial, se encuentra en la búsqueda de un Ingeniero de Optimización de Procesos Mineros.

Industria Tecnología Industrial
Ubicación: Chile
JN: JO-2509-7273
Educación: Ingeniero Civil en Minas, Metalurgia, Química, Eléctrico, Control Automático o carreras afines.

Responsabilidades

  • Desarrollar y mantener gemelos digitales para procesos críticos (conminución, flotación, espesamiento, entre otros).
  • Diseñar y validar sensores virtuales (soft sensors) para estimar variables no medidas directamente.
  • Contribuir en la creación de recomendadores operacionales para optimizar la operación en tiempo real.
  • Analizar datos históricos y en línea para detectar anomalías, optimizar condiciones y mejorar la predictibilidad.
  • Colaborar con equipos de operación y control avanzado, tanto en faena como de forma remota.
  • Documentar y comunicar resultados técnicos y operacionales a distintos niveles de la organización.
  • Apoyar la implementación de soluciones digitales en terreno, integrándolas con sistemas de control y bases de datos.

Requisitos

  • Estudios relevantes: Ingeniero Civil en Minas, Metalurgia, Química, Eléctrico, Control Automático o carreras afines.
  • Postgrado o diplomado en procesamiento de minerales, analítica de datos o control de procesos. Deseable.
  • Experiencia: 2 años de experiencia en optimización de procesos mineros (prácticas y proyectos de investigación aplicada). Deseable.
  • Inglés Intermedio. Excluyente.
  • Experiencia en al menos una de las siguientes áreas: Modelos fenomenológicos o empíricos de procesos mineros. Machine learning aplicado a datos industriales. Control avanzado de procesos (MPC, APC). Desarrollo de simuladores o digital twins.
  • Programación en Python, Matlab, R o lenguajes equivalentes. Excluyente.
  • Manejo de herramientas de análisis de datos y machine learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).
  • Conocimiento en bases de datos industriales (PI System, SQL, Historian).
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